운영환경에서 머신러닝 모델을 안정, 효율적으로 배포 유지관리하는 것을 목표
Devops와 MLOps의 차이점

카카오뱅크 MLOps 아키텍처

오픈소스 도입/구성
kubeflow
mlflow
airflow
MLOps 시스템 구성

Feature Store 구성

성능 모델은 드루이드(Druid) 이용 수행
상품리뷰, IT리뷰 라이프해킹
운영환경에서 머신러닝 모델을 안정, 효율적으로 배포 유지관리하는 것을 목표
Devops와 MLOps의 차이점
카카오뱅크 MLOps 아키텍처
오픈소스 도입/구성
kubeflow
mlflow
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MLOps 시스템 구성
Feature Store 구성
성능 모델은 드루이드(Druid) 이용 수행